QuantCell unterstützt Echtzeit Big Data Frameworks und Apache Hadoop-Installationen. Anwender können MapReduce Analysen aufbauen oder Echtzeit-Abfragen der Datenbank direkt aus der Tabellenkalkulation ausführen. Die Ergebnisse lassen sich in einem Arbeitsblatt für eine weitere Analyse und Visualisierung einbinden und darstellen.

Quantcell für Finanzdienstleister – erster Nutzungsfall

QuantCell ermöglicht Quants und Anwendern von Finanzdienstleistern schneller auf Marktchancen und Bedrohungen zu reagieren. Es bietet Zugriff auf die Plattform OpenGamma und andere Bibliotheken für die Risikoanalyse und Modellierung sowie auf eigene proprietäre Formelbibliotheken. Dies ermöglicht das Erstellen und Bereitstellen sofort benutzbarer analytischer Modelle und Finanzprodukte innerhalb der bestehenden Infrastruktur.

Und viele weitere Features …

Des Weiteren bietet die Lösung von Quantcell einen intuitiven Zugang zu Datenquellen wie JDBC Datenbanken, SQL oder NoSQL Access. Datensets von über 50 Anbietern können eingebunden werden. Cloud Anbindung & High Performance Computing ist ebenfalls kein Problem, genauso wie die Visualisierung von „Rich Data“. Sehr interessant ist auch der „mehrsprachige“ Ansatz. Dies bedeutet, dass Formeln in der bevorzugten Programmiersprache des Nutzers wie z.B. R, SQL, Jython, Scala oder Java geschrieben werden können.

Damit ist QuantCell für Benutzer, die Domainexperten in Ihrem Feld sind, wie Forscher, „Data Scientists“ und Analysten sowie für Entscheidungsträger, die diese Analysen für Entscheidungen nutzen, ein hilfreiches Arbeitsmittel.

Viel Erfolg und beste Wünsche an das Quantcell Team!

Link zum Download der Public Beta von Quantcell

Hier noch der Link zu einem englischsprachigen Artikel

http://www.infoq.com/news/2013/08/QuantCell-Research-Public-Beta