Machine Learning ist ein wichtiges Element/Bestandteil aus dem Bereich künstliche Intelligenz. Es beschreibt Software, die den Erkenntnisgewinn aus (auch extrem) großen Datensätzen automatisiert. Diese Daten können in den verschiedensten Formaten als auch strukturiert und unstrukturiert vorliegen.

So können Erklärungsmodelle konstruiert, Vorhersagen getroffen und sogar automatische Entscheidungsprozesse unter Rücksichtnahme komplexer Einflüsse automatisiert werden.
All das mit vergleichsweise geringem Personaleinsatz.

Möglichkeiten mit Machine Learning für Unternehmen

Für Unternehmen bieten sich eine ganze Reihe von Chancen. Denn es gibt hier viele Möglichkeiten, alte und neue Datenquellen kostengünstig zu nutzen.

Die Tiefe und Breite verfügbarer Daten wächst exponentiell; die Zeit, in der man diese noch rein "händisch" auswerten konnte, ist vorüber. Zugleich sind in vielen Bereichen Situationen vorstellbar, in denen in Sachen Ressourcenallokation oder Entscheidungsfindungen Optimierungspotential besteht.

Ein klassisches Beispiel aus dem Finanzwesen ist die Risikobewertung von potenziellen Kreditnehmern.

Tatsächlich ist Machine Learning aber wesentlich vielseitiger und auf viele Bereiche anwendbar. So können nicht nur Texte, sondern auch Bilder, Videos und Audiodateien ausgewertet werden. So ergeben sich ganz neue Quellen von Einsichten, was auch eine deutliche Abgrenzung zu Big Data Projekten ist.
Grade forschungsintensive Unternehmen können also überproportional profitieren.

Fragen zu Machine Learning im Unternehmen

Auch wenn es viele potenzielle Anwendungsbereiche gibt, sind vor dem Einsatz von ML einige Fragen zu bewerten:

• In welchen Geschäftsbereichen kann man Machine Learning einsetzen?
• Sind die Daten bereits vorhanden, bzw. alle möglichen Quellen wirklich systematisch erfasst.
• Was ist der Nutzen?
• Was sind die Kosten?
• Was sind die Chancen und Risiken?
• Make or buy einer Machine Learning Anwendung?

Iceventure und Machine Learning

Das sind einige der Fragen, mit denen wir uns bei Iceventure beschäftigen und helfen zu bewerten.
Wenn Sie Interesse an den Antworten darauf haben, melden sie sich bei uns.